生产能力并不是平均分配给每个人的。随机带五个人，并给他们所有的工作，以创建一个存储棚，并花一周时间进行工作。一周结束时，您期望找到多少差异？有些人会’还没有开始，而其他人将完全结束。
有几个原因。如果您的一个科目恰好是木匠，那他在沃尔玛店员方面会比其他人取得更大的进步是有道理的。因此，技能和过去的经验肯定会产生影响。但是，还有另一个更重要的区别在于与不同的人如何看待问题以及他们关注的级别有关。
让我举一个例子。让’s说您的一个受测者开始考虑在哪里可以找到树木的仓库，这些树木可以砍成木材建造一个棚子。显然，与木匠开始草拟计划并前往伐木场购买补给品相比，该人完成棚子的时间要长得多。第一个人正在处理小得多的事情“blocks”比木匠木匠在考虑墙壁和屋顶，而其他人则在考虑单板。
我认为，逻辑上的极端是某人首先购买土地，以在30年后在其上种植树木作为木材。该人将使用“blocks”像泥土和种子。使用最大的人“blocks”可能是去Home Depot并订购第二天要交付的存储棚的人。
这些方法之间的差异与每个人如何看待目标有关。一个人将其视为由树木制成的产品，另一个将其视为由木板和钉子制成的产品，而另一个则将其视为仅需要订购的完整产品。
考虑另一个例子。让’例如，我们有3个人负责为一家中等规模的初创公司提供计算基础架构。有些人要应付“blocks”例如视频卡和硬盘驱动器。他们将研究每个人的需求，并根据零件构建定制的计算机。其他个人将要处理个人计算机。他们很可能最终会根据每位员工从Dell或IBM订购一堆定制配置的计算机’的需求。与最大的人打交道“blocks”首先可能要与租赁公司联系，以寻求最佳解决方案，然后为所有人使用标准化PC。
这里的范围很广。一个人正在处理单个电子组件，另一个人正在将组织的整个计算能力作为一个单元处理。即使组成人员创建的计算机比单独租用的计算机要好得多，但由于要消耗非常多的精力，因此他的整体生产率将大大降低。“blocks”.
提高生产率和效率的最佳方法之一是不断强迫自己退出目标解决方案，以查看您是否应该在不同的层次上工作。唐’花费所有时间尝试在40年的屋顶上修复10,000个针孔泄漏–替换屋顶，它更便宜并且需要更少的精力。
最初于2006年1月29日发布。
发表评论